8 perguntas para fazer antes de assinar com qualquer fornecedor de IA (nem que seja a gente)

Por que essa lista existe

Recebemos, toda semana, alguma versão da pergunta "como eu sei se estou contratando o fornecedor certo de IA?". A resposta não é o nome de uma empresa — é uma lista de perguntas que qualquer fornecedor sério deveria responder sem enrolar. Se a resposta vier vaga, é sinal.

Essa lista vale pra qualquer fornecedor que você for avaliar — incluindo a AI Start. Julgue pela clareza da resposta, não pelo tamanho do discurso.

As perguntas de diagnóstico e ROI

1. Vocês fazem algum diagnóstico antes de propor a solução, ou já chegam vendendo o produto? Quem já sabe o que vai construir antes de olhar o seu processo está vendendo produto, não solução.

2. Como vocês calculam o ROI esperado, e isso é feito antes ou depois de construir? Se o cálculo de retorno só aparece depois que o projeto já está em andamento, ele deixou de ser critério de decisão e virou justificativa.

3. O que acontece se, no diagnóstico, a conta não fechar? Um fornecedor que nunca diz "não vale a pena construir isso" está otimizado pra vender, não pra acertar.

As perguntas de governança e dados

4. Meus dados treinam o modelo de vocês ou de terceiros? Essa resposta muda completamente o risco de propriedade intelectual e de LGPD do projeto — e precisa estar escrita, não só falada.

5. Existem guardrails e testes (evals) antes de ir pra produção, ou o piloto já é a produção? Colocar uma IA em produção sem testar seus limites é meio caminho andado pra um problema que vira notícia.

6. Vocês são amarrados a um único modelo ou provedor de IA? Um fornecedor "casado" com um modelo só transfere esse risco pra você: se o modelo mudar, encarecer ou sair do ar, o projeto trava junto.

As perguntas de contrato e saída

7. Se eu quiser encerrar o contrato, eu fico com o quê — documentação, dados, acesso — ou fico na mão? Essa é a pergunta que a maioria esquece de fazer antes de assinar, e a primeira que sente falta se decidir trocar de fornecedor.

8. Como vocês provam, com número, que o projeto deu resultado? Se a resposta for "os clientes ficam satisfeitos", sem nenhum indicador comparado com uma linha de base, a prova de ganho não existe — só a opinião de quem vendeu.

O que essas perguntas têm em comum

Nenhuma dessas oito perguntas exige que você entenda de tecnologia. Elas exigem só que o fornecedor tenha método — e método é justamente o que separa quem entrega resultado repetível de quem entrega sorte com bom marketing. Se um fornecedor gagueja em mais de duas dessas perguntas, vale mais desconfiar do que se impressionar com a demonstração bonita.

Se quiser aplicar essa lista de perguntas com a gente também, fale com a AI Start no WhatsApp — sem enrolação na resposta.